Руководитель группы образовательной онлайн-платформы Нетология Мария Вишневецкая рассказала, что стремительное распространение нейросетей заставляет преподавателей пересматривать подход к проверке домашних заданий. Ключевым ориентиром становится не только правильность ответа, но и способность ученика объяснить, как именно он пришел к решению, пишет «Газета.Ru».
Эксперт отметила, что нейросети стали удобным и технологичным инструментом давно существующей практики упрощения выполнения домашних заданий. Однако попытки контролировать использование ИИ в этих целях постепенно теряют смысл.
В ряде случаев определить обращение к ИИ практически невозможно даже при помощи соответствующих систем распознавания сгенерированного контента.
Мария Вишневецкая отмечает, что сегодня преподаватели все чаще переосмысливают не сам факт необходимости домашних заданий (о чем много говорится), а их содержание, форматы и соответствие образовательным целям.
Эксперт считает, что «ключевая задача преподавателей сегодня — не потратить ресурсы на «поимку» студентов с решениями от ИИ, а научить их пользоваться этим инструментом осознанно: понимать ограничения, проверять результаты и видеть в нем помощника, а не источник готовых ответов».
В связи с этим, рассказала специалист, меняется оценка учебных работ. Для преподавателей сегодня особенно важно не только узнать правильный ответ, но и понять логику рассуждений студента и его способность обосновать выбранное решение.
Поэтому становится все больше заданий с разбором кейсов, описанием процесса. Важны проекты, которые сложно выполнить по готовому шаблону с помощью ИИ. Например, работа в специализированных программах, с динамическими данными или творческие проекты. Такие форматы помогабт оценить реальные знания даже при использовании нейросетей.
Эксперт также рассказала, что для закрепления знаний предлагаются тесты и квизы, для развития и отработки навыков — практические проекты, а для углубления знаний — самостоятельное изучение дополнительных источников и подготовка эссе или докладов.
«Домашняя работа как формат получения и закрепления знаний никуда не исчезает, а становится еще более содержательной — с фокусом не на результате, а на способе его достижения и развитии мышления обучающегося», — подытожила Мария Вишневецкая.
Ранее эксперт спрогнозировал, как искусственный интеллект изменит высшее образование.
