Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ инициировали проект, реализация которого поможет выявлять случаи списывания студентов и абитуриентов на экзаменах с помощью искусственного интеллекта (ИИ), сообщает ТАСС.
На первом этапе специалисты собрали базу данных. Она будет использована при создании алгоритмов искусственного интеллекта, который станет помогать организаторам онлайн-экзаменов выявлять случаи списывания и других нарушений, рассказала доцент кафедры информационных систем СПбГЭТУ ЛЭТИ Анастасия Сафонова.
Отправной точкой для ученых ЛЭТИ и Сибирского федерального университета стал 2020 год, когда вузы перешли на дистанционный формат работы и учебы. База данных включает в себя записи с видеокамер, на которых зафиксированы абитуриенты, сдававшие вступительные экзамены в первый год пандемии.
На следующем этапе перед учеными встала сложная задача анализа как самих записей, так и последующей судьбы абитуриентов. Специалисты соотнесут эти данные с записями видеокамер, для чего к работе привлекут психологов. Это позволит выявить статистические характеристики, связанные с поведением студентов на экзамене, и их результатами во время различных сессий.
Проанализированные данные лягут в основу работы нейросети, которая будет выявлять подозрительные случаи и сигнализировать о них экзаменаторам.
