Заведующий лабораторией Института проблем управления РАН Юрий Чехович считает, что ИИ способен повысить качество выполняемых заданий, но при постоянной передаче машине интеллектуальной работы есть риск снижения уровня самостоятельно формируемых навыков, пишут «Известия».
Исследования уже указывают на проблему, отметил эксперт. Особенно остро проблема может проявиться в образовании. Использование языковых моделей может улучшать итоговый результат выполнения задания, но этот эффект не всегда превращается в устойчивое знание
Юрий Чехович отметил, что генеративный ИИ способен самостоятельно создавать тексты, программный код, решать задачи, анализировать данные и готовить презентации. В итоге готовый продукт перестает напрямую свидетельствовать о знаниях и навыках человека, который его представил.
По мнению ученого, ключевым навыком в условиях распространения нейросетей становится не только поиск информации, но и проверка полученных ответов, источников, цифр и выводов.
«Главный вопрос образования ближайших лет — не «как научить пользоваться ИИ?», а что человек должен обязательно уметь делать сам, когда почти всё остальное за него уже может сделать машина», — подчеркнул Юрий Чехович.
Образовательным учреждениям необходимо менять подходы к оцениванию, считает эксперт. Вместо оценки только готового результата большее значение могут иметь черновики, промежуточные решения, история работы, устная защита и способность обучащегося объяснить каждый этап выполнения задания.
